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地图大数据如何“抗疫”?
〖A〗、推出热力图：在百度地图大数据支持下推出的热力图，能让公众看到具体区域的实时人口流量密度。个体公众外出时，可依据热力图避开密集人群，做好出行规划，降低感染风险。上线出行管控消息速报页面：1月27日（大年初三），百度地图上线“肺炎疫情期出行管控消息速报”页面。
〖B〗、疫情分析 在疫情分析方面，大数据技术在整体疫情分析管理中起到了重要作用。百度地图迁徙大数据能够追踪疫区人群流动情况，进而分析和预测疫情发展的态势，为有关机构提供决策辅助。例如，百度地图上线了疫情小区地图和发热门诊地图，智能预测可能产生人员聚集的高危地区，为广大用户提供帮助。
〖C〗、信息传递现在最熟悉的就是健康码和行程码，大数据功能可以使各个专业部门之间完成信息的传递，例如一些病例的密切接触者信息，次密切接触者的信息，密切信息的协查通道和样本检测信息，病毒基因测序信息等，这些大数据都对我们整个疫情防控或者说正常生活是非常有帮助的。
“大疫不过三年”,那“新冠疫情”多久才能结束呢?
〖A〗、内地本轮疫情预计有望于2023年底得到控制。不过，这并不等同于疫情的全面结束，而是指疫情在一定范围内得到控制。钟南山院士也曾表示，不认为新冠病毒可以彻底消除，这个病毒有可能会长期存在，但是病毒的大规模传播是完全可以控制的。
〖B〗、“大疫不过三年”并无科学依据，无法准确预测疫情距离结束还有多久，目前新冠疫情仍未完全结束，结束时间受病毒变异、防控措施、疫苗和药物研发等多种因素影响。
〖C〗、疫情明年是否会结束尚无法确定，但大流行终结是必然趋势，只是时间上存在不确定性。以下从不同角度进行分析：从历史经验和规律角度长周期下瘟疫难以消除：长周期来看，瘟疫不会消除，如古代黑死病反复发作，现代消灭非典后又出现新冠这类同类型病毒。
考虑境外输入者后,新冠肺炎结束时间预测
〖A〗、月初：康复者数量进入稳定阶段大数据新冠肺炎疫情预测，新增病例趋近于零。4月16日：若防控持续有效大数据新冠肺炎疫情预测，疫情有望全面结束。局限性：模型未完全覆盖极端数据（如湖北2月13日单日新增14840例），但通过动态参数调整保持了整体预测大数据新冠肺炎疫情预测的稳健性。境外输入者大数据新冠肺炎疫情预测的实际影响可能因各国防控政策差异而波动，需持续监测R值变化。结论SEIR模型通过分阶段调整参数，量化了境外输入者对疫情结束时间的影响。
〖B〗、新冠疫情结束时间尚无定论，但整体趋势向好，部分预测认为大流行将于2022年年初结束，国内专家对恢复疫情前状态持乐观态度。 具体如下：世卫组织相关预测与观点大流行结束时间预测：世界卫生组织欧洲区域办事处主任汉斯？克鲁格表示，新冠大流行将于2022年年初结束。
〖C〗、新冠疫情的结束时间尚无法精确预测，需综合病毒变异、疫苗与药物研发、国际疫情形势等多方面因素综合判断，但中国正通过“动态清零”政策、疫苗与药物研发等措施积极推动疫情结束进程。
〖D〗、中国宣布疫情结束日期，专家预测新冠大流行是2023年11月会结束，不过这只是一个大概的估计，不同国家对新冠肺炎疫情的防治措施和方法不同，疫情防控依然不能掉以轻心，大家一定要配合好防疫工作，该做核酸的就要做核酸，注意佩戴好口罩，我们期盼疫情结束的那天。
钟南山团队用AI评估新冠防控,三项措施成效更显著
〖A〗、钟南山团队与腾讯公司利用大数据和人工智能技术大数据新冠肺炎疫情预测，开发了一种新大数据新冠肺炎疫情预测的反事实推理模型框架，对全球145个国家和地区在新冠疫情期间采取的8种公共防控政策进行了量化评估。研究发现，更快、更精准地实施疫情防控措施，才能有效遏制新冠肺炎疫情的发展，其中取消公共活动、关闭学校、关闭工作场所三项措施对疫情控制效果更为显著。
〖B〗、钟南山院士团队携手腾讯，采用机器学习算法评估疫情防控政策实际效果。经过对去年上半年145个国家和地区、8种公共防控政策的量化分析，大数据新冠肺炎疫情预测他们揭示了防控措施实施的动态效果。结果表明，关闭学校、工作场所与取消公开活动的防控措施效果最为显著，且通常在实施7至14天后开始显现成效。
〖C〗、云与AI在此次疫情防控中展现出的优势得到认可与SARS防控对比成效显著：此次新冠肺炎传染性更强、全国人口流动性更大，但持续时间约为SARS的一半，且中国相比国外很多国家表现出更好成效，这与基于云计算与AI技术的数字化防控手段密切相关。
〖D〗、钟南山团队发布的关于新冠病毒疫情的论文核心结论为：新冠病毒中位潜伏期3天，最长可达24天，死亡率36%低于SARS和MERS，且存在多种传播途径，部分患者无肺炎表现。
〖E〗、抗病毒活性评估方法：研究人员使用CPE和空斑减数实验，在Vero E6细胞中评估了连花清瘟对SARS-CoV-2的抗病毒活性。病毒形态影响观察：在透射电子显微镜下可见连花清瘟对病毒体形态的影响。电子显微镜下超薄细胞切片显示，AF为未感染细胞，BG为新冠感染细胞，CDHI为连花清瘟处理细胞，EJ为瑞德西韦处理细胞。
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